Update README.md

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@@ -44,7 +44,6 @@ Q：关于项目的来源？
 A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定的规范，同时也欢迎PR。
 
 
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 #### 相关资源
 
 - [python配置教程](https://www.jianshu.com/p/7ab673abeaae)
@@ -56,6 +55,7 @@ A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定
 
 ### 更新
 
+- 更新了Android实现，增加实时扫描接口 (2019.07.24)
 - 更新Windows版本的Visual Studio 2015 工程至端到端模型（2019.07.03）
 - 更新基于端到端的IOS车牌识别工程。(2018.11.13)
 - 可通过pip一键安装、更新的新的识别模型、倾斜车牌校正算法、定位算法。(2018.08.11)
@@ -64,7 +64,7 @@ A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定
 - 添加了HyperLPR Lite 仅仅需160 行代码即可实现车牌识别(2018.3.12)
 - 感谢 sundyCoder [Android 字符分割版本](https://github.com/sundyCoder/hyperlpr4Android) 
 - 增加字符分割[训练代码和字符分割介绍](https://github.com/zeusees/HyperLPR-Training)(2018.1.)
-- 更新了Android实现，大幅提高准确率和速度 (骁龙835 (*720*x*1280*)  ~50ms )(2017.12.27)
+
 
 ### TODO
 
@@ -109,11 +109,11 @@ A：此项目来源于作者早期的研究和调试代码，代码缺少一定
 
 ### CPP 依赖
 
-- Opencv 3.3 以上版本
+- Opencv 3.4 以上版本
 
 ### Linux/Mac 编译
 
-- 仅需要的依赖OpenCV 3.3 (需要DNN框架)
+- 仅需要的依赖OpenCV 3.4 (需要DNN框架)
 
 ```bash
 cd Prj-Linux
@@ -208,3 +208,4 @@ int main(){
 - Free&Easy 资源贡献 
 - 海豚嘎嘎 LBP cascade检测器训练
 - Windows工程端到端模型 (https://github.com/SalamanderEyes)
+- Android实时扫描实现 (https://github.com/lxhAndSmh)